Slovník výrazov AI/Pravdepodobnosť a neistota

Pravdepodobnosť a neistota

podmienená entropia

Anglický výraz conditional entropy

pokročiléheslo č. 12335 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená podmienená entropia?

Podmienená entropia H(Y|X) je zostávajúca priemerná neistota premennej Y po pozorovaní X. Súvisí so vzájomnou informáciou vzťahom I(X;Y)=H(Y)-H(Y|X) a pri diskrétnych premenných nemôže prekročiť H(Y).

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Tím meria, koľko neistoty o triede zostáva po poznaní senzora. Ak je conditional entropy vysoká, samotný senzor nemôže spoľahlivo určiť výsledok.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. Shannon - A Mathematical Theory of Communicationdoi.org
  2. Murphy - Probabilistic Machine Learning: An Introductionprobml.github.io

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Čo presne znamená podmienená entropia?

Podmienená entropia H(Y|X) je zostávajúca priemerná neistota premennej Y po pozorovaní X.

Kedy sa podmienená entropia používa?

Tím meria, koľko neistoty o triede zostáva po poznaní senzora.

Od čoho treba podmienená entropia odlíšiť?

Joint entropy opisuje neistotu dvojice; conditional entropy izoluje neistotu jednej premennej po pozorovaní druhej.

Ako sa podmienená entropia kontroluje?

Kontroluje sa spoločné rozdelenie, normalizácia, nulové pravdepodobnosti, log báza, odhad zo vzorky a konzistentnosť identít.

Aké obmedzenie má podmienená entropia?

Malá vzorka a jemný binning vedú k zaujatému odhadu a pozorovaný X nemusí byť dostupný v čase predikcie.