Dáta pre AI

označovanie dát

Anglický výraz data labeling

základnéheslo č. 9115 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená označovanie dát?

Označovanie dát je priraďovanie cieľov, kategórií, hraníc alebo vzťahov k pozorovaniam podľa taxonómie a pokynov, aby vznikol dohľad pre učenie či hodnotenie. Kvalita štítka závisí od definície úlohy, odbornosti anotátora, kontextu a riešenia nezhôd.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Pri triedení e-mailov sa najprv vytvorí taxonómia zámerov a príklady hraničných prípadov. Dve osoby nezávisle označia skúšobnú vzorku; nezhody odhalia nejasné kategórie skôr, než sa označí celý korpus.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. Gebru et al. - Datasheets for Datasetsarxiv.org
  2. Artstein & Poesio - Inter-Coder Agreement for Computational Linguisticsaclanthology.org

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Ako funguje označovanie dát?

Anotačný nástroj predloží jednotku s kontextom, uloží štítok, autora, čas a prípadnú mieru istoty.

Kedy má označovanie dát praktický význam?

Pri triedení e-mailov sa najprv vytvorí taxonómia zámerov a príklady hraničných prípadov.

S čím si pojem nezamieňať?

Označovanie je celý proces; anotácia je konkrétny akt alebo výsledná značka pri jednej jednotke.

Ako sa výsledok kontroluje?

Sleduje sa zhoda anotátorov, chyby voči adjudikovanej vzorke, pokrytie tried, čas a stabilita po revízii pokynov.

Na čo si dať pozor?

Štítok môže kodifikovať subjektívny úsudok alebo historické predsudky ako zdanlivo objektívnu pravdu.