Slovník výrazov AI/Pravdepodobnosť a neistota

Pravdepodobnosť a neistota

apriórne rozdelenie

Anglický výraz prior distribution

základnéheslo č. 12095 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená apriórne rozdelenie?

Apriórne rozdelenie vyjadruje neistotu o parametri alebo hypotéze pred zahrnutím aktuálnych dát do bayesovskej inferencie. Môže vychádzať z predchádzajúcich štúdií, odborného poznania alebo regularizačnej voľby a musí byť zdôvodnené.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Pri novom produkte tím použije hierarchický prior odvodený zo starších podobných produktov. Uvedie jeho zdroj a spraví citlivostnú analýzu od slabo informatívnej po skeptickú voľbu.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. Murphy - Probabilistic Machine Learning: An Introductionprobml.github.io
  2. PyMC - Probabilistic programming documentationpymc.io

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Čo presne znamená apriórne rozdelenie?

Apriórne rozdelenie vyjadruje neistotu o parametri alebo hypotéze pred zahrnutím aktuálnych dát do bayesovskej inferencie.

Kedy sa apriórne rozdelenie používa?

Pri novom produkte tím použije hierarchický prior odvodený zo starších podobných produktov.

Od čoho treba apriórne rozdelenie odlíšiť?

Prior predictive distribution opisuje možné dáta pred pozorovaním; prior distribution opisuje neistotu parametrov.

Ako sa apriórne rozdelenie kontroluje?

Kontroluje sa podpora, škála, informatívnosť, prior-predictive simulácia, zdroj a citlivosť posterioru na alternatívy.

Aké obmedzenie má apriórne rozdelenie?

Silný prior môže pri malej vzorke potlačiť nové dáta a nevedomky vniesť historické alebo expertné skreslenie.