Presná definícia
Čo znamená aposteriórne rozdelenie?
Aposteriórne rozdelenie je rozdelenie neznámych parametrov alebo hypotéz po spojení prioru s pozorovanými dátami cez likelihood. Zachováva celú zostávajúcu neistotu, z ktorej možno odvodiť odhady, intervaly a predikcie.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Po mesačných dátach tím aktualizuje rozdelenie miery porúch a uvedie medián aj 90 % kredibilný interval. Rozhodnutie simuluje cez posterior, nie iba cez jeden bodový odhad.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Čo presne znamená aposteriórne rozdelenie?
Aposteriórne rozdelenie je rozdelenie neznámych parametrov alebo hypotéz po spojení prioru s pozorovanými dátami cez likelihood.
Kedy sa aposteriórne rozdelenie používa?
Po mesačných dátach tím aktualizuje rozdelenie miery porúch a uvedie medián aj 90 % kredibilný interval.
Od čoho treba aposteriórne rozdelenie odlíšiť?
Maximum likelihood estimate je jeden bod bez prioru; posterior je celé rozdelenie podmienené dátami a modelom.
Ako sa aposteriórne rozdelenie kontroluje?
Overí sa konvergencia inferencie, posterior predictive checks, citlivosť na prior, identifikovateľnosť a kalibrácia simuláciou.
Aké obmedzenie má aposteriórne rozdelenie?
Úzky posterior môže byť falošne presný, ak likelihood ignoruje závislosti, selekciu alebo nesprávnu štruktúru modelu.