Presná definícia
Čo znamená ancestrálne vzorkovanie?
Ancestrálne vzorkovanie generuje premenné v poradí danom orientovaným acyklickým grafom alebo autoregresným rozkladom. Najprv vyberie koreňové premenné, potom každú ďalšiu z podmieneného rozdelenia pri už vybraných rodičoch. Ak sú všetky podmienené distribúcie priamo vzorkovateľné, výsledok pochádza presne zo spoločného modelu.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
V autoregresnom jazykovom modeli postupne vytvára tokeny; v bayesovskej sieti simuluje scenáre od príčin k následkom. Implementácia musí dodržať topologické poradie a správne preniesť už zvolené hodnoty. Pri dlhých sekvenciách sa sleduje, ako skoré náhodné voľby menia neskorší výstup.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Ako funguje ancestrálne vzorkovanie?
Každý uzol sa vzorkuje z p(x_i|pa_i) až po jeho rodičoch; súčin týchto podmienok tvorí spoločné rozdelenie.
Kedy má ancestrálne vzorkovanie praktický význam?
V autoregresnom jazykovom modeli postupne vytvára tokeny; v bayesovskej sieti simuluje scenáre od príčin k následkom.
S čím si pojem nezamieňať?
Gibbsovo vzorkovanie opakovane aktualizuje premenné podmienené všetkými ostatnými a potrebuje reťazec; ancestrálny postup je jednosmerný prechod.
Ako sa výsledok kontroluje?
Na malej sieti sa porovnajú empirické frekvencie s presnými pravdepodobnosťami a pri sekvenciách sa kontroluje log-vierohodnosť i rozmanitosť.
Na čo si dať pozor?
Nie je priamo použiteľné, ak podmienené rozdelenie nemožno efektívne vzorkovať; chyby v skorých krokoch sa v autoregresnej tvorbe kumulujú.