Slovník výrazov AI/Vysvetliteľnosť a interpretácia

Vysvetliteľnosť a interpretácia

zástupný model

Anglický výraz surrogate model

základnéheslo č. 11705 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená zástupný model?

Zástupný model je jednoduchší model natrénovaný na napodobnenie predikcií komplexného cieľového modelu, globálne alebo v lokálnom okolí. Vysvetľuje aproximáciu, nie pôvodný model priamo, preto musí mať zmeranú vernosť.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Tím nechá rozhodovací strom napodobniť produkčný model na reprezentatívnych vstupoch. Uvedie fidelity podľa segmentov a miesta, kde sa strom odlišuje; nepoužíva ho ako dôkaz presného mechanizmu.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. Ribeiro, Singh & Guestrin - Why Should I Trust You? Explaining the Predictions of Any Classifierdoi.org
  2. Molnar - Interpretable Machine Learningchristophm.github.io

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Čo presne znamená zástupný model?

Zástupný model je jednoduchší model natrénovaný na napodobnenie predikcií komplexného cieľového modelu, globálne alebo v lokálnom okolí.

Kedy sa zástupný model používa?

Tím nechá rozhodovací strom napodobniť produkčný model na reprezentatívnych vstupoch.

Od čoho treba zástupný model odlíšiť?

Distilovaný model môže byť určený na nasadenie; surrogate sa používa najmä na analýzu alebo komunikáciu správania iného modelu.

Ako sa zástupný model kontroluje?

Overí sa vzorka sond, cieľové výstupy, globálna a lokálna fidelity, zložitosť, stabilita a výkon v zriedkavých oblastiach.

Aké obmedzenie má zástupný model?

Vysoká priemerná zhoda môže zakryť presne tie hraničné prípady, pri ktorých človek potrebuje vysvetlenie najviac.