Presná definícia
Čo znamená vzorkovanie dát?
Vzorkovanie dát vyberá podmnožinu z definovanej populácie podľa pravdepodobnostného alebo účelového dizajnu. Na korektný odhad treba poznať výberové pravdepodobnosti, jednotku, rámec populácie a prípadné váhy; náhodný výber z dostupných dát nemusí byť reprezentatívny.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Operátor vyberie na audit 5 % predikcií, ale zriedkavé triedy a nové regióny nadvzorkuje. Pri reportovaní celkovej chybovosti použije inverzné váhy, aby účelový výber neskreslil populáciu.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Ako funguje vzorkovanie dát?
Generátor podľa dizajnu priradí jednotkám pravdepodobnosť výberu a uloží semeno, stratu a váhu.
Kedy má vzorkovanie dát praktický význam?
Operátor vyberie na audit 5 % predikcií, ale zriedkavé triedy a nové regióny nadvzorkuje.
S čím si pojem nezamieňať?
Vzorkovanie vyberá pozorovania z populácie; rozdelenie datasetu priraďuje už vybrané pozorovania na rôzne účely.
Ako sa výsledok kontroluje?
Kontroluje sa rámec populácie, pravdepodobnosti, pokrytie podskupín, efektívna veľkosť vzorky a opakovateľnosť.
Na čo si dať pozor?
Pohodlný alebo dostupnostný výber môže systematicky vynechať prípady, ktoré produkcia potrebuje najviac.