Slovník výrazov AI/Prenosové a úsporné učenie

Prenosové a úsporné učenie

vzdialený dohľad

Anglický výraz distant supervision

základnéheslo č. 2045 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená vzdialený dohľad?

Vzdialený dohľad automaticky pripája štítky k surovým príkladom pomocou externej znalostnej bázy alebo iného nepriamo súvisiaceho zdroja. Klasický predpoklad pri extrakcii vzťahov hovorí, že veta spomínajúca dvojicu entít môže vyjadrovať vzťah evidovaný v databáze; tento predpoklad však vytvára systematicky hlučné pozitíva. Metóda je konkrétnym typom slabého dohľadu.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Pri učení extrakcie firemných vzťahov sa z registra získajú dvojice spoločnosť-vlastník a vyhľadajú sa v textoch. Namiesto označenia každej vety ako pravdivej sa príklady zoskupia podľa dvojice a model môže vybrať vetu, ktorá vzťah naozaj vyjadruje. Negatíva sa netvoria jednoduchým pravidlom „nie je v databáze“, kým sa neoverí jej úplnosť. Kvalita sa testuje na ručne anotovaných vetách a osobitne podľa zdroja dokumentov.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. Mintz et al. · Distant supervisionaclanthology.org
  2. Ratner et al. · Snorkelvldb.org

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Čím sa líši od slabého dohľadu?

Je jeho podtypom, pri ktorom štítok prichádza zo vzdialenej databázovej zhody.

Prečo vznikajú falošné pozitíva?

Entita a vzťah môžu byť v databáze, no konkrétna veta vzťah nevyjadruje.

Znamená chýbajúci záznam negatívny príklad?

Nie, databáza môže byť neúplná.

Prečo sa používajú skupiny viet?

Aspoň jedna z viacerých zmienok môže obsahovať relevantný dôkaz.

Aký test je potrebný?

Nezávislá ručná anotácia na úrovni, na ktorej sa bude model používať.