Slovník výrazov AI/Vysvetliteľnosť a interpretácia

Vysvetliteľnosť a interpretácia

vysvetliteľnosť

Anglický výraz explainability

základnéheslo č. 11535 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená vysvetliteľnosť?

Vysvetliteľnosť je schopnosť AI systému podať informáciu, ktorá primerane odpovedá na konkrétnu otázku o jeho výstupe, procese alebo hraniciach. Vysvetlenie musí byť pravdivé voči systému, zrozumiteľné adresátovi a dostatočné pre zamýšľaný krok.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Klient sa pýta, prečo bola žiadosť zamietnutá. Systém uvedie rozhodujúce overiteľné faktory, prah, neistotu a postup opravy údajov alebo odvolania bez odhalenia údajov iných ľudí.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. NIST - Four Principles of Explainable Artificial Intelligencedoi.org
  2. European Commission - Ethics Guidelines for Trustworthy AIdigital-strategy.ec.europa.eu

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Čo presne znamená vysvetliteľnosť?

Vysvetliteľnosť je schopnosť AI systému podať informáciu, ktorá primerane odpovedá na konkrétnu otázku o jeho výstupe, procese alebo hraniciach.

Kedy sa vysvetliteľnosť používa?

Klient sa pýta, prečo bola žiadosť zamietnutá.

Od čoho treba vysvetliteľnosť odlíšiť?

Transparentnosť sprístupňuje informácie o systéme všeobecne; explainability odpovedá na konkrétnu otázku o správaní či výsledku.

Ako sa vysvetliteľnosť kontroluje?

Testuje sa vecná správnosť, vernosť, relevantnosť, porozumenie, schopnosť nájsť chybu a primeranosť pre rôzne publikum.

Aké obmedzenie má vysvetliteľnosť?

Jedno univerzálne vysvetlenie môže byť pre expertov plytké, pre používateľov nezrozumiteľné a pre útočníka príliš podrobné.