Slovník výrazov AI/MLOps a nasadenie

MLOps a nasadenie

verzovanie modelu

Anglický výraz model versioning

pokročiléheslo č. 9805 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená verzovanie modelu?

Verzovanie modelu priraďuje nezameniteľnú revíziu každému modelovému artefaktu a viaže ju na kód, dáta, konfiguráciu, metriky a stav nasadenia. Verzia sa nemení po publikovaní; aliasy ako produkcia sú pohyblivé ukazovatele, nie identita.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Každý schválený model dostane číslo a digest. Endpoint zaznamená konkrétnu verziu pri odpovedi, zatiaľ čo alias produkcia sa presunie až po kanárikovom teste; stará revízia zostane obnoviteľná.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. MLflow - Model Registrymlflow.org
  2. ONNX - Versioning specificationonnx.ai

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Ako funguje verzovanie modelu?

Register vytvorí novú nemennú revíziu a udržiava auditované vzťahy medzi verziami, aliasmi a prostrediami.

Kedy má verzovanie modelu praktický význam?

Každý schválený model dostane číslo a digest.

S čím si pojem nezamieňať?

Verzovanie modelu identifikuje modelový artefakt; verzovanie nasadenia zahŕňa aj server, konfiguráciu a infraštruktúru.

Ako sa výsledok kontroluje?

Overuje sa nemennosť, digest, väzba na beh, jedinečnosť, história aliasov, nasadené verzie a schopnosť reprodukcie.

Na čo si dať pozor?

Rovnaké číslo názvu bez digestu môže označovať rozdielne bajty v rôznych úložiskách.