Slovník výrazov AI/Zodpovedná AI a férovosť

Zodpovedná AI a férovosť

skupinová férovosť

Anglický výraz group fairness

základnéheslo č. 10575 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená skupinová férovosť?

Skupinová férovosť hodnotí, či zvolená štatistika rozhodnutí alebo chýb dosahuje porovnateľnú hodnotu medzi definovanými skupinami. Môže ísť o mieru výberu, záchyt, falošné pozitíva či prediktívnu hodnotu; voľba kritéria je hodnotové rozhodnutie.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Tím pri prijímacom modeli uvedie mieru postupu, záchyt úspešných uchádzačov a falošné prijatia podľa skupín. Rozdiely interpretuje s intervalmi a počtami, nie iba percentami.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. Barocas, Hardt & Narayanan - Fairness and Machine Learningfairmlbook.org
  2. IBM AI Fairness 360 - Fairness metricsaif360.readthedocs.io

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Čo presne znamená skupinová férovosť?

Skupinová férovosť hodnotí, či zvolená štatistika rozhodnutí alebo chýb dosahuje porovnateľnú hodnotu medzi definovanými skupinami.

Kedy sa skupinová férovosť používa?

Tím pri prijímacom modeli uvedie mieru postupu, záchyt úspešných uchádzačov a falošné prijatia podľa skupín.

Od čoho treba skupinová férovosť odlíšiť?

Individuálna férovosť porovnáva podobných jednotlivcov; skupinová férovosť agreguje výsledky za vopred určené skupiny.

Ako sa skupinová férovosť kontroluje?

Kontrolujú sa definície skupín, malé počty, prieniky identít, výber metriky, neistota a zmeny po prahu.

Aké obmedzenie má skupinová férovosť?

Parita priemerov môže zakryť rozdiely v podskupinách a nehovorí, či bol každý konkrétny človek posúdený primerane.