AI agenti

sebakritika

Anglický výraz self-critique

základnéheslo č. 8705 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená sebakritika?

Sebakritika je cielené hodnotenie vlastného kandidátneho výstupu podľa explicitných kritérií, napríklad faktickosti, úplnosti, formátu alebo bezpečnosti. Je užšia než všeobecná reflexia a má pomenovať konkrétne nedostatky pred revíziou. Kritika bez testu zostáva modelovým odhadom.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Pred odoslaním reportu agent skontroluje zdroje, jednotky, súčty a požadované sekcie podľa checklistu. Každá výhrada musí ukázať presné miesto a navrhnutú opravu; čísla sa prepočítajú nástrojom. Ak kritérium nemožno overiť, výsledok ide človeku.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. Shinn et al. - Reflexion: Language Agents with Verbal Reinforcement Learningarxiv.org
  2. Zheng et al. - Judging LLM-as-a-Judge with MT-Bench and Chatbot Arenaarxiv.org

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Ako funguje sebakritika?

Model porovná kandidáta s rubrikou, vytvorí štruktúrovaný zoznam porušení a revízny krok opraví iba potvrdené problémy.

Kedy má sebakritika praktický význam?

Pred odoslaním reportu agent skontroluje zdroje, jednotky, súčty a požadované sekcie podľa checklistu.

S čím si pojem nezamieňať?

Self-reflection môže meniť celú stratégiu medzi pokusmi; self-critique posudzuje konkrétny výstup oproti danej rubrike.

Ako sa výsledok kontroluje?

Kontroluje sa precision a recall nájdených chýb, kvalita opráv, stabilita rubriky, regresie a zhoda s nezávislým hodnotením.

Na čo si dať pozor?

Vágna rubrika vedie k štýlovým úpravám namiesto opravy faktov a model môže vytvoriť falošný nedostatok len preto, aby niečo zmenil.