Presná definícia
Čo znamená riedka inferencia?
Riedka inferencia vykonáva predikciu tak, že vynecháva nulové alebo neaktívne váhy, aktivácie či expertné bloky. Potrebuje sparse reprezentáciu a jadro, ktorého úspora prevýši náklady na indexovanie a nepravidelný prístup.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Tím exportuje 2:4 sparse model, overí podporovaný kernel a porovná rovnaký batch s hustou verziou. Sleduje latenciu, energiu aj presnosť.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Čo presne znamená riedka inferencia?
Riedka inferencia vykonáva predikciu tak, že vynecháva nulové alebo neaktívne váhy, aktivácie či expertné bloky.
Kedy sa riedka inferencia používa?
Tím exportuje 2:4 sparse model, overí podporovaný kernel a porovná rovnaký batch s hustou verziou.
Od čoho treba riedka inferencia odlíšiť?
Model sparsity je vlastnosť tenzorov. Sparse inference je runtime schopnosť túto vlastnosť premeniť na menší skutočný výpočet.
Ako sa riedka inferencia kontroluje?
Overuje sa sparsity pattern, kernel dispatch, compressed format, index overhead, occupancy, batch size, accuracy a end-to-end latencia.
Aké obmedzenie má riedka inferencia?
Teoretické zníženie MACs sa nemusí prejaviť, ak je vzor nepodporovaný alebo výpočet obmedzuje pamäť a synchronizácia.