Slovník výrazov AI/Znalosti a symbolické uvažovanie

Znalosti a symbolické uvažovanie

pravdepodobnostné uvažovanie

Anglický výraz probabilistic reasoning

základnéheslo č. 6705 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená pravdepodobnostné uvažovanie?

Pravdepodobnostné uvažovanie reprezentuje neistotu číselnými pravdepodobnosťami a aktualizuje presvedčenia podľa pravidiel pravdepodobnostného počtu, často Bayesovou vetou. Môže používať siete alebo generatívne modely. Výsledok závisí od modelu udalostí, priorov a podmienenej nezávislosti, nie iba od objemu dát.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Diagnostický systém spojí prevalenciu a citlivosť testu a vráti posterior spolu s intervalom a predpokladmi. Pravdepodobnosť sa kalibruje na cieľovej populácii a nezamieňa s automatickým rozhodnutím. Zmena prevalencie spúšťa aktualizáciu prioru a nové hodnotenie.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. Stanford Encyclopedia of Philosophy - Interpretations of Probabilityplato.stanford.edu
  2. Artificial Intelligence: A Modern Approach - official siteaima.cs.berkeley.edu

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Ako funguje pravdepodobnostné uvažovanie?

Model faktorizuje spoločnú distribúciu a po pozorovaní vypočíta podmienené pravdepodobnosti marginalizáciou alebo aproximáciou.

Kedy má pravdepodobnostné uvažovanie praktický význam?

Diagnostický systém spojí prevalenciu a citlivosť testu a vráti posterior spolu s intervalom a predpokladmi.

S čím si pojem nezamieňať?

Fuzzy logika modeluje neurčitosť pojmu; probability modeluje neistotu o udalosti či stave sveta.

Ako sa výsledok kontroluje?

Sleduje sa kalibrácia, log loss alebo Brier score, citlivosť na priory a nezávislé validačné dáta.

Na čo si dať pozor?

Chybné nezávislosti a posun populácie vedú k zle kalibrovaným číslam, ktoré môžu pôsobiť autoritatívnejšie než dôkazy.