Presná definícia
Čo znamená Poissonova regresia?
Poissonova regresia je zovšeobecnený lineárny model pre počty udalostí, v ktorom sa logaritmus očakávaného počtu modeluje lineárnou kombináciou príznakov. Pri rozdielnej expozícii používa offset, napríklad log času alebo počtu zákazníkov. Základný model predpokladá rovnosť podmieneného priemeru a rozptylu; nadmerná disperzia tento predpoklad porušuje.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Poisťovňa môže modelovať počet škôd za obdobie, pričom log dĺžky poistenia pridá ako offset. Koeficient po exponovaní vyjadruje násobnú zmenu očakávanej miery, nie absolútny prírastok. Kontroluje sa nadmerná disperzia, prebytok núl, závislosť udalostí a zvolená expozícia. Pri rozptyle väčšom než priemer môže byť vhodná negatívna binomická regresia; pri mnohých štrukturálnych nulách osobitný nulový proces. Predikcie musia zostať nezáporné a hodnotia sa deviance aj kalibrácia počtov.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Je vhodná pre ľubovoľné kladné čísla?
Nie. Základne je určená pre celočíselné počty alebo miery s expozíciou.
Prečo sa používa log link?
Zabezpečí kladný očakávaný počet a dá koeficientom násobnú interpretáciu.
Čo je offset?
Známy člen s pevným koeficientom jedna, ktorý upraví model o rozdielnu expozíciu.
Čo je nadmerná disperzia?
Podmienený rozptyl je väčší než priemer, takže Poissonov model podhodnocuje neistotu.
Čo ak je núl priveľa?
Treba overiť, či ide o nadmernú disperziu alebo osobitný proces vytvárajúci štrukturálne nuly.