Presná definícia
Čo znamená následné filtrovanie?
Následné filtrovanie najprv vykoná retrieval nad širšou kolekciou a potom z výsledného zoznamu odstráni položky, ktoré nespĺňajú metadátové podmienky. Je jednoduché a nezávislé od indexu, no môže vrátiť menej než požadovaný počet výsledkov a citlivé kandidáty sa nesmú dostať do nepovolenej vrstvy.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Aplikácia vyhľadá väčší top-N, odfiltruje neplatné obdobie a deduplikuje výsledky, kým používateľovi ukáže top-k. Oprávnenia sa však riešia skôr než model alebo klient uvidí obsah. Eval sleduje fill rate a adaptívne zväčšuje N iba v bezpečných limitoch.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Ako funguje následné filtrovanie?
Retriever vytvorí kandidátne poradie a aplikačná vrstva následne aplikuje predikát a vezme prvých k zostávajúcich položiek.
Kedy má následné filtrovanie praktický význam?
Aplikácia vyhľadá väčší top-N, odfiltruje neplatné obdobie a deduplikuje výsledky, kým používateľovi ukáže top-k.
S čím si pojem nezamieňať?
Pre-filter obmedzí priestor ešte pred similarity search; post-filter pracuje s už vybranými kandidátmi.
Ako sa výsledok kontroluje?
Kontroluje sa fill rate, relevancia po filtri, latencia pri oversamplingu a to, kde sa spracúvajú nepovolené položky.
Na čo si dať pozor?
Ak povolená podmnožina je malá, relevantné výsledky nemusia byť v pôvodnom top-N a oversampling zvýši náklady.