Presná definícia
Čo znamená náhodné vyhľadávanie?
Náhodné vyhľadávanie vzorkuje konfigurácie z určených distribúcií namiesto skúšania kartézskej mriežky. Pri pevnom počte behov preskúma viac odlišných hodnôt každej dimenzie a je účinné, keď výkon ovplyvňuje iba niekoľko z mnohých hyperparametrov. Úspech závisí od hraníc a distribúcií; „náhodné“ neznamená bez odborného návrhu priestoru.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Tím zadá log-uniform rozdelenie pre parametre meniace sa v rádoch, rozumné kategórie a pevný rozpočet. Seed umožní zopakovať vzorky, ale robustnosť sa posudzuje novým behom alebo viacerými seedmi modelu. Neúspešné konfigurácie zostávajú v zázname, aby sa neprehliadla nestabilná oblasť. Random search tvorí silný baseline pre bayesovské či evolučné metódy, najmä ak sú jednotlivé tréningy hlučné.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Odkiaľ vzniknú konfigurácie?
Z vopred určených rozdelení pre každý hyperparameter.
Prečo poráža hustú mriežku?
Nestráca všetky pokusy na rovnakých hodnotách nepodstatnej dimenzie.
Kedy sa hodí?
Keď sú 1e-5 a 1e-4 podobne významné ako 1e-3 a 1e-2.
Čo zabezpečí?
Reprodukovateľnosť zoznamu vzorkovaných konfigurácií.
Čo ak je priestor zle zadaný?
Väčšina rozpočtu padne mimo užitočných oblastí bez ohľadu na metódu.