Presná definícia
Čo znamená kvantizácia po trénovaní?
Kvantizácia po trénovaní prevádza už natrénovaný model na nižšiu presnosť bez plného opätovného učenia. Statická PTQ používa kalibračné dáta na rozsahy aktivácií, dynamická môže určovať niektoré škály počas behu.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Tím začne PTQ na reprezentatívnej kalibračnej vzorke, vyhodnotí pokles kvality po segmentoch a problematické vrstvy ponechá vo vyššej presnosti.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Čo presne znamená kvantizácia po trénovaní?
Kvantizácia po trénovaní prevádza už natrénovaný model na nižšiu presnosť bez plného opätovného učenia.
Kedy sa kvantizácia po trénovaní používa?
Tím začne PTQ na reprezentatívnej kalibračnej vzorke, vyhodnotí pokles kvality po segmentoch a problematické vrstvy ponechá vo vyššej presnosti.
Od čoho treba kvantizácia po trénovaní odlíšiť?
Quantization-aware training simuluje kvantizačnú chybu počas učenia. PTQ aplikuje konverziu až na hotový model.
Ako sa kvantizácia po trénovaní kontroluje?
Overuje sa reprezentatívnosť kalibrácie, per-tensor a per-channel škály, outliery, accuracy, podporované kernels a latencia.
Aké obmedzenie má kvantizácia po trénovaní?
Malá alebo posunutá kalibračná vzorka nastaví nesprávne rozsahy a môže poškodiť zriedkavé, ale dôležité vstupy.