Slovník výrazov AI/Pravdepodobnosť a neistota

Pravdepodobnosť a neistota

Kullbackova-Leiblerova divergencia

Anglický výraz Kullback-Leibler divergence

pokročiléheslo č. 12305 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená Kullbackova-Leiblerova divergencia?

Kullbackova-Leiblerova divergencia DKL(P||Q) je očakávaný logaritmus pomeru pravdepodobností P a Q pod rozdelením P. Udáva dodatočnú informačnú cenu aproximácie Q, je nezáporná a asymetrická.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Pri variacionálnej inferencii tím minimalizuje konkrétny smer KL medzi aproximáciou a posteriorom a uvedie jeho dôsledok pre pokrytie módov. Pri monitoringu kontroluje nulové biny.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. Kullback & Leibler - On Information and Sufficiencydoi.org
  2. Murphy - Probabilistic Machine Learning: An Introductionprobml.github.io

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Čo presne znamená Kullbackova-Leiblerova divergencia?

Kullbackova-Leiblerova divergencia DKL(P||Q) je očakávaný logaritmus pomeru pravdepodobností P a Q pod rozdelením P.

Kedy sa Kullbackova-Leiblerova divergencia používa?

Pri variacionálnej inferencii tím minimalizuje konkrétny smer KL medzi aproximáciou a posteriorom a uvedie jeho dôsledok pre pokrytie módov.

Od čoho treba Kullbackova-Leiblerova divergencia odlíšiť?

Euklidovská vzdialenosť je symetrická a spĺňa trojuholníkovú nerovnosť; KL divergence ani jednu vlastnosť nemá.

Ako sa Kullbackova-Leiblerova divergencia kontroluje?

Overí sa smer, absolútna kontinuita, normalizácia, log báza, numerické vyhladenie, Monte Carlo chyba a jednotky.

Aké obmedzenie má Kullbackova-Leiblerova divergencia?

Opačné smery KL preferujú odlišné aproximácie a diskrétny binning môže výrazne meniť výsledok.