Presná definícia
Čo znamená kosínusová podobnosť?
Kosínusová podobnosť meria uhol medzi dvoma nenulovými vektormi ako ich skalárny súčin delený súčinom noriem. Pri jednotkovo normalizovaných vektoroch sa rovná dot-productu. Ignoruje absolútnu veľkosť vektorov a jej význam závisí od toho, ako embeddingový model usporiadal priestor.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Vektorový index normalizuje dokumentové aj query vektory a zoradí ich podľa kosínusu. Tím overí, že databázová metrika zodpovedá tréningu modelu a ošetrí nulový vektor. Prah podobnosti sa ladí na označených pároch; číslo sa neinterpretuje ako percento pravdepodobnosti.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Ako funguje kosínusová podobnosť?
Výpočet vydelí dot-product vektorov ich L2 normami, čím porovná smer bez vplyvu škály.
Kedy má kosínusová podobnosť praktický význam?
Vektorový index normalizuje dokumentové aj query vektory a zoradí ich podľa kosínusu.
S čím si pojem nezamieňať?
Euklidovská vzdialenosť meria priamu vzdialenosť; kosínus porovnáva uhol a pri normalizácii majú monotónne súvisiace poradie.
Ako sa výsledok kontroluje?
Kontroluje sa ručný výpočet na vzorke, normalizácia, poradie známych párov a výkon pri zvolenom prahu.
Na čo si dať pozor?
Nulový vektor nemá definovaný kosínus a vysoká podobnosť neznamená logickú implikáciu ani pravdivosť.