Presná definícia
Čo znamená konvolučná LSTM?
Konvolučná LSTM nahrádza maticové násobenia medzi vstupom, stavmi a bránami konvolúciami. Bunkový aj skrytý stav preto zostávajú priestorovými mapami a zachovávajú susednosť buniek mriežky. Model spája časovú pamäť LSTM s lokálnym priestorovým spracovaním CNN; nie je to iba CNN nasledovaná sploštenou LSTM.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Hodí sa na radarové mapy, videá a sekvencie obrazových mriežok, kde sa vzory pohybujú v priestore aj čase. Vstup má tvar dávka × čas × kanál × výška × šírka a stav musí mať kompatibilné priestorové rozmery. Tím testuje predikciu na dlhšom horizonte, lebo autoregresívne chyby sa kumulujú. Padding a jadro ovplyvňujú okraje mapy; porovnanie s 3D konvolúciou alebo TCN ukáže, či rekurentná pamäť prináša hodnotu.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Aký tvar má pamäť?
Priestorovú mapu s kanálmi, nie jediný vektor.
Ako sa počítajú?
Konvolúciami zo vstupnej mapy a predchádzajúceho skrytého stavu.
Čím sa líši od CNN plus LSTM?
Priestorová štruktúra ostáva vo vnútri každej rekurentnej brány.
Prečo testovať viac krokov?
Vlastná chybná predikcia sa môže stať vstupom nasledujúceho kroku.
Čo ovplyvní padding?
Rozmer stavu aj dostupný kontext pri hranici mriežky.