Slovník výrazov AI/Hodnotenie a metriky

Hodnotenie a metriky

koeficient determinácie

Anglický výraz R-squared

pokročiléheslo č. 10405 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená koeficient determinácie?

Koeficient determinácie R² porovnáva súčet štvorcov rezíduí modelu s variabilitou cieľa okolo jeho priemeru: 1-SSE/SST. Hodnota 1 znamená dokonalú zhodu; na testovacích dátach môže byť aj záporná.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Model cien dosiahne R² 0,72 na budúcom období. Tím ho porovná s baseline priemeru, prezrie rezíduá podľa cenových pásiem a uvedie MAE, aby bolo jasné, akú veľkú chybu zažíva používateľ.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. scikit-learn - Metrics and scoring: quantifying prediction qualityscikit-learn.org
  2. NIST/SEMATECH - Statistical significanceitl.nist.gov

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Čo presne znamená koeficient determinácie?

Koeficient determinácie R² porovnáva súčet štvorcov rezíduí modelu s variabilitou cieľa okolo jeho priemeru: 1-SSE/SST.

Kedy sa koeficient determinácie používa?

Model cien dosiahne R² 0,72 na budúcom období.

Od čoho treba koeficient determinácie odlíšiť?

Korelácia meria silu lineárnej súvislosti; R² v tomto použití hodnotí predikčnú chybu voči konkrétnej baseline.

Ako sa koeficient determinácie kontroluje?

Skontroluje sa definícia baseline, váhy, SST pri konštantnom cieli, out-of-sample výpočet a reziduálne vzory.

Aké obmedzenie má koeficient determinácie?

Vysoké R² nepreukazuje kauzalitu, kalibráciu jednotlivých prípadov ani prijateľnú chybu v dôležitom segmente.