Presná definícia
Čo znamená jadro radiálnej bázovej funkcie?
Jadro radiálnej bázovej funkcie (RBF, Gaussian kernel) meria podobnosť dvojice bodov ako exp(-γ‖x-z‖²). Závisí iba od ich euklidovskej vzdialenosti a vytvára lokálnu, nelineárnu reprezentáciu. Parameter γ určuje dosah podobnosti: malé γ vedie k hladkej globálnej hranici, veľké k veľmi lokálnemu správaniu.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
RBF jadro sa používa, keď lineárna hranica nestačí a počet príkladov umožňuje jadrový výpočet. Všetky príznaky sa škálujú, lebo štvorcová vzdialenosť inak zvýhodní veľké jednotky. C a γ sa ladia spoločne na logaritmickej mriežke alebo efektívnejším vyhľadávaním. Veľké γ môže vytvoriť ostrovčeky okolo tréningových bodov, malé podfitovať. Kontroluje sa počet podporných vektorov, výkon na nových skupinách a citlivosť na mierne zmeny vstupu. Pri veľkých dátach sa zvážia náhodné Fourierove príznaky.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Čo robí γ?
Určuje, ako rýchlo podobnosť klesá so štvorcom vzdialenosti.
Prečo je nevyhnutné?
RBF počíta euklidovskú vzdialenosť, ktorú môže ovládnuť jediný príznak vo veľkých jednotkách.
Čo znamená veľké γ?
Každý bod ovplyvňuje iba veľmi blízke okolie a model môže prefitovať.
Koľko implicitných príznakov má?
Teoreticky nekonečne veľa; explicitne sa však nevytvárajú.
Je hodnota jadra pravdepodobnosť?
Nie. Je to kladná miera podobnosti použitá v jadrovom algoritme.