Presná definícia
Čo znamená grafová neurónová sieť?
Grafová neurónová sieť spracúva uzly a hrany nepravidelnej grafovej štruktúry tak, aby výsledok rešpektoval prečíslovanie uzlov. Typická vrstva aktualizuje reprezentáciu uzla agregáciou informácie od susedov a vlastného stavu; vrstvenie rozširuje dosah na viac skokov. GNN je široká rodina, do ktorej patria grafové konvolúcie, grafová pozornosť aj message-passing modely.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Používa sa pri molekulách, znalostných grafoch, sieťach zariadení a odporúčaní. Pred tréningom treba presne definovať význam uzlov, smer a typ hrán, vlastnosti i časový rez grafu. Rozdelenie dát sa robí tak, aby cez susedov neunikla informácia z testu. S rastúcim počtom vrstiev sa sleduje oversmoothing a oversquashing; susedské vzorkovanie znižuje náklady, no mení štatistiku agregácie.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Čo sa stane pri prečíslovaní uzlov?
Grafový výstup má zostať konzistentný s rovnakou permutáciou.
Koľko vrstiev zachytí k-skokové okolie?
Zvyčajne približne k message-passing vrstiev.
Môžu mať príznaky a smer?
Áno, aktualizácia môže používať typ, smer aj atribúty hrany.
Ako vznikne v grafe?
Tréningový uzol môže agregovať informáciu spojenú s testovým cieľom alebo budúcnosťou.
Čo je oversmoothing?
Reprezentácie uzlov sa po mnohých vrstvách stanú príliš podobné.