Presná definícia
Čo znamená globálne priemerné poolingovanie?
Globálne priemerné poolingovanie spriemeruje každú kanálovú mapu cez všetky priestorové pozície a vytvorí jeden údaj na kanál. Nahrádza pevné sploštenie a veľkú plne prepojenú hlavu, takže počet výstupov nezávisí od výšky a šírky vstupu. Zároveň odstráni informáciu o presnej polohe; vhodnosť preto závisí od toho, či cieľ potrebuje iba globálnu prítomnosť znakov.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
V klasifikačnej CNN sa posledné mapy tvaru C×H×W spriemerujú na vektor C a ten sa vedie do lineárnej hlavy. Model potom môže prijímať viac povolených rozlíšení bez zmeny počtu parametrov, ak to dovoľuje zvyšok siete. Tím porovná GAP s max poolingom a naučenou pozornosťou, sleduje malé objekty a testuje maskovanie pri paddingu; nulové okraje by inak skreslili priemer.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Cez čo sa priemeruje?
Cez všetky priestorové pozície každého kanála.
Aký má tvar?
Jeden údaj na kanál pre každý príklad.
Prečo podporuje rôzne veľkosti?
Výstupný rozmer závisí od kanálov, nie H a W.
Čo sa stratí?
Presná priestorová informácia.
Čo treba pri maskovaných dátach?
Vylúčiť neplatné pozície z priemeru.