Presná definícia
Čo znamená Gaussov zmesový model?
Gaussov zmesový model (GMM) opisuje rozdelenie dát ako vážený súčet konečného počtu viacrozmerných normálnych komponentov. Každý bod má posteriorné pravdepodobnosti príslušnosti ku komponentom, preto ide o mäkké zhlukovanie aj odhad hustoty. Tvar komponentov určuje typ kovariancie; komponent nemusí zodpovedať jednej skutočnej triede.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Pri modelovaní meraní z viacerých prevádzkových režimov môže GMM oddeliť eliptické oblasti a vyjadriť neistú príslušnosť. Počet komponentov a typ kovariancie sa vyberá cez validačnú vierohodnosť, BIC/AIC a stabilitu. Vstupy sa škálujú a model sa spúšťa z viacerých inicializácií, lebo EM nájde lokálne optimum. Veľmi malá kovariancia môže viesť k degenerovanému riešeniu, preto sa regularizuje. Posteriorná príslušnosť je pravdepodobnosť v rámci predpokladaného modelu, nie dôkaz existencie prirodzenej skupiny.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Je každý komponent zhluk?
Môže sa tak interpretovať, ale jeden reálny typ môže vyžadovať viac komponentov a naopak.
Vracia tvrdé označenia?
Základne vracia posteriorné pravdepodobnosti; tvrdé označenie vznikne výberom maxima.
Čo riadi kovariančná matica?
Orientáciu, rozptyl a koreláciu eliptického komponentu.
Ako vybrať počet komponentov?
Kombináciou penalizovanej vierohodnosti, validácie, stability a vecného významu.
Prečo môže vierohodnosť divergovovať?
Komponent môže zmenšiť kovarianciu okolo jediného bodu; pomáha regularizácia.