Presná definícia
Čo znamená funkcia vplyvu?
Funkcia vplyvu aproximuje, ako by malé zvýšenie váhy tréningového príkladu zmenilo parametre alebo konkrétnu predikciu modelu, bez úplného pretrénovania. V ML sa používa na hľadanie podporujúcich, škodlivých alebo podozrivých bodov.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Pri nesprávnej predikcii tím identifikuje tréningové záznamy s najväčším odhadovaným vplyvom, skontroluje ich štítky a potom výsledok potvrdí skutočným odstránením a pretrénovaním vzorky.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Čo presne znamená funkcia vplyvu?
Funkcia vplyvu aproximuje, ako by malé zvýšenie váhy tréningového príkladu zmenilo parametre alebo konkrétnu predikciu modelu, bez úplného pretrénovania.
Kedy sa funkcia vplyvu používa?
Pri nesprávnej predikcii tím identifikuje tréningové záznamy s najväčším odhadovaným vplyvom, skontroluje ich štítky a potom výsledok potvrdí skutočným odstránením a pretrénovaním vzorky.
Od čoho treba funkcia vplyvu odlíšiť?
Feature attribution rozdeľuje výstup medzi vstupné príznaky; influence function pripisuje zmenu tréningovým príkladom.
Ako sa funkcia vplyvu kontroluje?
Kontroluje sa výpočet Hessianu, konvergencia, aproximácia leave-one-out, stabilita, regularizácia a výsledok po reálnom pretrénovaní.
Aké obmedzenie má funkcia vplyvu?
Aproximácia predpokladá hladkosť a lokálnosť, pri hlbokých neconvexných modeloch môže zlyhať alebo meniť poradie bodov.