Slovník výrazov AI/Zodpovedná AI a férovosť

Zodpovedná AI a férovosť

dôveryhodná AI

Anglický výraz trustworthy AI

základnéheslo č. 10525 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená dôveryhodná AI?

Dôveryhodná AI je cieľový stav, v ktorom je systém preukázateľne zákonný, etický a technicky robustný v konkrétnom kontexte. Dôvera má vychádzať z overiteľných vlastností a správy rizík, nie zo značky, marketingu alebo presvedčivého rozhrania.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Nemocnica vyžaduje validáciu na miestnych dátach, kybernetické testy, vysvetlenie hraníc použitia, dohľad odborníka a záznam incidentov. Každé tvrdenie dodávateľa priradí ku konkrétnemu dôkazu.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. European Commission - Ethics Guidelines for Trustworthy AIdigital-strategy.ec.europa.eu
  2. NIST - AI Risk Management Framework 1.0doi.org

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Čo presne znamená dôveryhodná AI?

Dôveryhodná AI je cieľový stav, v ktorom je systém preukázateľne zákonný, etický a technicky robustný v konkrétnom kontexte.

Kedy sa dôveryhodná AI používa?

Nemocnica vyžaduje validáciu na miestnych dátach, kybernetické testy, vysvetlenie hraníc použitia, dohľad odborníka a záznam incidentov.

Od čoho treba dôveryhodná AI odlíšiť?

Používateľ môže systému subjektívne dôverovať aj bez dôvodov; dôveryhodnosť je vlastnosť podložená dôkazmi a kontrolami.

Ako sa dôveryhodná AI kontroluje?

Posudzuje sa platnosť, spoľahlivosť, bezpečnosť, odolnosť, transparentnosť, férovosť, súkromie a zodpovednosť v danom použití.

Aké obmedzenie má dôveryhodná AI?

Žiadny systém nie je dôveryhodný všeobecne; zmena populácie, účelu alebo integrácie môže zrušiť pôvodné dôkazy.