Slovník výrazov AI/Posilňované učenie

Posilňované učenie

algoritmus REINFORCE

Anglický výraz REINFORCE algorithm

pokročiléheslo č. 12895 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená algoritmus REINFORCE?

REINFORCE je on-policy Monte Carlo algoritmus gradientu politiky, ktorý váži gradient log-pravdepodobnosti vykonanej akcie realizovaným návratom alebo výhodou. Je nezaujatý pri správnom vzorkovaní, ale typicky vysoko variabilný.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

V malom simulátore tím zhromaždí celé epizódy aktuálnou politikou, odčíta baseline a normalizuje návraty. Výkon reportuje s intervalom cez viac semien.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. Williams - Simple Statistical Gradient-Following Algorithms for Connectionist Reinforcement Learningdoi.org
  2. Sutton & Barto - Reinforcement Learning: An Introductionandrew.cmu.edu

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Čo presne znamená algoritmus REINFORCE?

REINFORCE je on-policy Monte Carlo algoritmus gradientu politiky, ktorý váži gradient log-pravdepodobnosti vykonanej akcie realizovaným návratom alebo výhodou.

Kedy sa algoritmus REINFORCE používa?

V malom simulátore tím zhromaždí celé epizódy aktuálnou politikou, odčíta baseline a normalizuje návraty.

Od čoho treba algoritmus REINFORCE odlíšiť?

Actor-critic bootstrapuje cez kritika; REINFORCE v základnej forme používa úplné Monte Carlo návraty.

Ako sa algoritmus REINFORCE kontroluje?

Kontroluje sa on-policy zber, výpočet return-to-go, baseline bez biasu, discount, batch, entropia a variancia semien.

Aké obmedzenie má algoritmus REINFORCE?

Dlhé epizódy a riedke odmeny spôsobujú veľmi hlučný gradient a nízku dátovú efektívnosť.