Presná definícia
Čo znamená akumulované lokálne efekty?
Akumulované lokálne efekty ALE odhadujú priemerný lokálny rozdiel predikcie v intervaloch príznaku a tieto rozdiely následne akumulujú. Používajú podmienené rozdelenie dát, preto obmedzujú extrapoláciu, ktorá trápi PDP pri korelovaných príznakoch.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Tím rozdelí príznak na intervaly s dostatkom pozorovaní, vypočíta lokálne zmeny a zobrazí ALE s neistotou. Výsledok porovná pri rôznych počtoch intervalov a podľa segmentov.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Čo presne znamená akumulované lokálne efekty?
Akumulované lokálne efekty ALE odhadujú priemerný lokálny rozdiel predikcie v intervaloch príznaku a tieto rozdiely následne akumulujú.
Kedy sa akumulované lokálne efekty používa?
Tím rozdelí príznak na intervaly s dostatkom pozorovaní, vypočíta lokálne zmeny a zobrazí ALE s neistotou.
Od čoho treba akumulované lokálne efekty odlíšiť?
PDP priemeruje predikcie po globálnom nahradení hodnoty; ALE priemeruje lokálne rozdiely v oblastiach podporovaných dátami.
Ako sa akumulované lokálne efekty kontroluje?
Kontroluje sa binning, počet bodov v intervaloch, centrovanie, okrajové oblasti, bootstrap stabilita a interakcie.
Aké obmedzenie má akumulované lokálne efekty?
Hrubé intervaly vyhladia dôležitý tvar, jemné sú šumové a ALE stále opisuje asociáciu modelu, nie kauzálny efekt.