Slovník výrazov AI/Neurónové siete - stavebné prvky

Neurónové siete - stavebné prvky

aktivácia ELU

Anglický výraz ELU activation

základnéheslo č. 2675 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená aktivácia ELU?

ELU je aktivačná funkcia, ktorá pre kladné vstupy vracia x a pre záporné α(eˣ-1). Záporná vetva je hladká, saturuje k -α a umožňuje záporné priemerné aktivácie. Oproti ReLU nemá nulovú zápornú vetvu, no exponenciálny výpočet je drahší a v hlbokej negatívnej saturácii gradient tiež slabne.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

ELU sa skúsi v sieti, kde je žiaduca hladká záporná odozva. Parameter α, inicializácia a normalizácia zostanú explicitné; aktivácie sa monitorujú pre hromadenie pri -α. Porovnanie s ReLU a GELU používa rovnaký počet krokov a ladený optimalizátor. Pri zmiešanej presnosti sa overí numerická stabilita exponenciálnej vetvy a export do cieľového runtime.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. PyTorch · ELUdocs.pytorch.org
  2. Deep Learning Book · Feedforward networksdeeplearningbook.org

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Ako sa správa pre x > 0?

Lineárne, ELU(x)=x.

Kam saturuje?

K hodnote -α.

Je na zápornom polopriestore nulový?

Nie, okrem asymptotického slabnutia v hlbokej saturácii.

Čo určuje α?

Dolnú asymptotu a mierku záporného výstupu.

Prečo je drahšia než ReLU?

Záporná vetva používa exponenciálu.